STATYSTYKA MEDYCZNA – jasno i zrozumiale
Miłość do statystyki nie jest tym, co przyciąga większość młodych ludzi do zawodu lekarza czy pielęgniarki i podejrzewam, że wielu klinicystów może wykazać się co najwyżej elementarną i niepełną orientacją w tej skomplikowanej dziedzinie.
Zapewnienie pacjentom nowoczesnej, wysokiej jakości opieki zdrowotnej w coraz większym stopniu opiera się obecnie na rutynowym odwoływaniu się do prac i czasopism naukowych, a nie tylko do tradycyjnej, podręcznikowej wiedzy. Nabycie umiejętności oceny medycznych prac badawczych jest trudnym zadaniem. Świadomi tego faktu, dr Michael Harris i dr Gordon Taylor „skonstruowali” praktyczny przewodnik statystyczny dla zapracowanego klinicysty.
Niniejszy podręcznik jest zwięzły, przejrzysty i użyteczny, nie grzęźnie w matematycznych szczegółach, które, szczerze mówiąc, odstraszają tak wielu z nas.
Niezależnie od tego, czy statystyka jest Twoją pasją, czy piętą achillesową, pewien stopień zrozumienia zagadnień statystycznych jest konieczny do obiektywnej i krytycznej analizy publikacji naukowych. Aby dokonać merytorycznej analizy publikacji, nie trzeba wcale wiedzieć w jaki sposób przeprowadzane są badania statystyczne. Należy jednak orientować się, dlaczego zastosowano konkretną metodę i jak zinterpretować wyniki danej analizy.
Polecamy ten podręcznik wszystkim studentom kierunków medycznych i profesjonalistom ochrony zdrowia, lekarzom ogólnym i specjalistom klinicznym.
SPIS ROZDZIAŁÓW
- Jak korzystać z książki
- Struktura książki
- Procenty
- Średnia
- Mediana
- Dominanta
- Odchylenie standardowe
- Przedziały ufności
- Prawdopodobieństwo testowe
- Test t oraz inne testy parametryczne
- Test Manna-Whitneya i inne testy nieparametryczne
- Test chi-kwadrat
- Ryzyko względne
- Iloraz szans
- Redukcja ryzyka oraz współczynnik NNT
- Korelacja
- Regresja
- Analiza przeżycia: tablice trwania życia oraz wykresy Kaplana-Meiera
- Model regresji Coxa
- Czułość, swoistość oraz wartość predykcyjna
- Poziom zgodności
- Inne pojęcia
- Wstęp
- Mediana, przedziały międzykwartylowe oraz iloraz szans
- Ryzyko względne i współczynnik NNT
- Korelacja i regresja
- Analiza przeżycia
- Czułość, swoistość oraz wartość predykcyjna
