Wczytuję dane...

Inżynieria danych na platformie AWS. Jak tworzyć kompletne potoki uczenia maszynowego

Helion
Produkt dostępny!
86,80 PLN
Cena rynkowa: 129.00 PLN
Platforma Amazon Web Services jest uważana za największą i najbardziej dojrzałą chmurę obliczeniową. Zapewnia bogaty zestaw specjalistycznych narzędzi ułatwiających realizację projektów z zakresu inżynierii danych i uczenia maszynowego. W ten sposób inżynierowie danych, architekci i menedżerowie mogą szybko zacząć używać danych do podejmowania kluczowych decyzji biznesowych. Uzyskanie optymalnej efektywności pracy takich projektów wymaga jednak dobrego rozeznania w możliwościach poszczególnych narzędzi, usług i bibliotek.

Dzięki temu praktycznemu przewodnikowi szybko nauczysz się tworzyć i uruchamiać procesy w chmurze, a następnie integrować wyniki z aplikacjami. Zapoznasz się ze scenariuszami stosowania technik sztucznej inteligencji: przetwarzania języka naturalnego, rozpoznawania obrazów, wykrywania oszustw, wyszukiwania kognitywnego czy wykrywania anomalii w czasie rzeczywistym. Ponadto dowiesz się, jak łączyć cykle rozwoju modeli z pobieraniem i analizą danych w powtarzalnych potokach MLOps.
W książce znajdziesz też zbiór technik zabezpieczania projektów i procesów z obszaru inżynierii danych, takich jak stosowanie usługi IAM, uwierzytelnianie, autoryzacja, izolacja sieci, szyfrowanie danych w spoczynku czy postkwantowe szyfrowanie sieci dla danych w tranzycie.

Najciekawsze zagadnienia:
* narzędzia AWS związane ze sztuczną inteligencją i z uczeniem maszynowym
* kompletny cykl rozwoju modelu przetwarzania języka naturalnego
* powtarzalne potoki MLOps
* uczenie maszynowe w czasie rzeczywistym
* wykrywanie anomalii i analiza strumieni danych
* zabezpieczanie projektów i procesów z obszaru inżynierii danych
AWS i inżynieria danych: tak zwiększysz wydajność i obniżysz koszty!
Implementowanie solidnego kompletnego procesu uczenia maszynowego to żmudne zadanie, dodatkowo komplikowane przez szeroki zakres dostępnych narzędzi i technologii. Autorzy wykonali świetną robotę, a jej efekty pomogą zarówno nowicjuszom, jak i doświadczonym praktykom realizować to zadanie z wykorzystaniem możliwości, jakie dają usługi AWS
Brent Rabowsky, danolog w firmie Amazon Web Services

Dane techniczne

  • Realizacja zamówienia::

    48 godzin

  • Producent:

    Helion

Szczegółowe dane

  • Autor: 

    Fregly Chris, Barth Antje

  • ISBN: 

    9788328391284

  • Objętość: 

    472

  • Oprawa: 

    Miękka

  • Rok wydania: 

    2022

  • Tematyka: 

    Informatyka

  • Wydanie: 

    1

Polecamy również