Ta książka jest trzecim, starannie zaktualizowanym wydaniem wyczerpującego przewodnika po narzędziach analitycznych Pythona. Uwzględnia Pythona 3.0 i bibliotekę pandas 1.4. Została napisana w przystępny sposób, a poszczególne zagadnienia bogato zilustrowano przykładami, studiami rzeczywistych przypadków i fragmentami kodu. W trakcie lektury nauczysz się korzystać z możliwości oferowanych przez pakiety pandas i NumPy, a także środowiska IPython i Jupyter. Nie zabrakło wskazówek dotyczących używania uniwersalnych narzędzi przeznaczonych do ładowania, czyszczenia, przekształcania i łączenia zbiorów danych. Pozycję docenią analitycy zamierzający zacząć pracę w Pythonie, jak również programiści Pythona, którzy chcą się zająć analizą danych i obliczeniami naukowymi.
Dzięki książce nauczysz się:
* eksplorować dane za pomocą powłoki IPython i środowiska Jupyter
* korzystać z funkcji pakietów NumPy i pandas
* używać pakietu matplotlib do tworzenia czytelnych wizualizacji
* analizować i przetwarzać dane regularnych i nieregularne szeregi czasowe
* rozwiązywać rzeczywiste problemy analityczne
Wes McKinney zaktualizował swoją książkę, aby była podstawowym źródłem informacji o wszystkich zagadnieniach związanych z analizą danych przy użyciu języka Python i biblioteki pandas. Gorąco polecam tę pozycję!
Paul Barry, wykładowca i autor książek
Azymut
-
Autor:
Wes McKinney
-
Format:
16.5x23.5cm
-
ISBN:
9788383223230
-
Objętość:
504
-
Oprawa:
Miękka
-
Rok wydania:
2023
-
Tematyka:
Informatyka
-
Wydanie:
3