C# 9.0 w pigułce
120,42
PLN
Cena rynkowa: 179.00 PLN
Python Data Science Niezbędne narzędzia do pracy z danymi
X
-
Załączniki bezpieczeństwa
Załczniki do produktuZałączniki dotyczące bezpieczeństwa produktu zawierają informacje o opakowaniu produktu i mogą dostarczać kluczowych informacji dotyczących bezpieczeństwa konkretnego produktu
-
Informacje o producencie
Informacje o producencieInformacje dotyczące produktu obejmują adres i powiązane dane producenta produktu.Helion
-
Osoba odpowiedzialna w UE
Osoba odpowiedzialna w UEPodmiot gospodarczy z siedzibą w UE zapewniający zgodność produktu z wymaganymi przepisami.
Python udostępnia pierwszorzędne narzędzia i biblioteki przeznaczone specjalnie do pracy z danymi. Zdobyły one uznanie wielu naukowców i ekspertów, ceniących ten język za wysoką jakość rozwiązań służących do wydobywania wiedzy z danych. Aby uzyskać najlepsze możliwe efekty, trzeba dobrze poznać zarówno poszczególne biblioteki Pythona, jak i zasady pracy z nimi.
Ta książka stanowi wszechstronne omówienie wszystkich bibliotek Pythona, potrzebnych naukowcom i specjalistom pracującym z danymi. Znalazł się tu dokładny opis IPythona, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn i innych narzędzi. Podręcznik uwzględnia przede wszystkim ich aspekty praktyczne, dzięki czemu świetnie się sprawdzi w rozwiązywaniu codziennych problemów z manipulowaniem, przekształcaniem, oczyszczaniem i wizualizacją różnych typów danych, a także jako pomoc podczas tworzenia modeli statystycznych i modeli uczenia maszynowego. Docenią go wszyscy, którzy zajmują się obliczeniami naukowymi w Pythonie.
To wydanie zawiera jasne przykłady, które pomogą Ci skonfigurować i wykorzystać narzędzia do nauki o danych i uczenia maszynowego.
Anne Bonner, założycielka i dyrektor generalna Content Simpliciy
Nauczysz się:
* pracować w naukowym środowisku obliczeniowym IPythona
* korzystać ze specjalistycznych bibliotek przeznaczonych do pracy z danymi
* stosować typy ndarray i DataFrame do przechowywania i przetwarzania danych
* tworzyć różnego rodzaju wizualizacje danych za pomocą Matplotlib
* implementować najważniejsze algorytmy uczenia maszynowego z pakietu Scikit-Learn
Wydobywaj z danych mądre odpowiedzi na trudne pytania!
Ta książka stanowi wszechstronne omówienie wszystkich bibliotek Pythona, potrzebnych naukowcom i specjalistom pracującym z danymi. Znalazł się tu dokładny opis IPythona, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn i innych narzędzi. Podręcznik uwzględnia przede wszystkim ich aspekty praktyczne, dzięki czemu świetnie się sprawdzi w rozwiązywaniu codziennych problemów z manipulowaniem, przekształcaniem, oczyszczaniem i wizualizacją różnych typów danych, a także jako pomoc podczas tworzenia modeli statystycznych i modeli uczenia maszynowego. Docenią go wszyscy, którzy zajmują się obliczeniami naukowymi w Pythonie.
To wydanie zawiera jasne przykłady, które pomogą Ci skonfigurować i wykorzystać narzędzia do nauki o danych i uczenia maszynowego.
Anne Bonner, założycielka i dyrektor generalna Content Simpliciy
Nauczysz się:
* pracować w naukowym środowisku obliczeniowym IPythona
* korzystać ze specjalistycznych bibliotek przeznaczonych do pracy z danymi
* stosować typy ndarray i DataFrame do przechowywania i przetwarzania danych
* tworzyć różnego rodzaju wizualizacje danych za pomocą Matplotlib
* implementować najważniejsze algorytmy uczenia maszynowego z pakietu Scikit-Learn
Wydobywaj z danych mądre odpowiedzi na trudne pytania!
Azymut
-
Autor:
VanderPlas Jake
-
Format:
16.5x23.5cm
-
ISBN:
9788328900684
-
Objętość:
544
-
Oprawa:
Miękka
-
Rok wydania:
2023
-
Tematyka:
Informatyka
-
Wydanie:
2
Polecamy również
Wzorce projektowe
53,15
PLN
Cena rynkowa: 79.00 PLN
Język C++ Szkoła programowania
100,25
PLN
Cena rynkowa: 149.00 PLN
Praktyczny kurs SQL
40,29
PLN
Cena rynkowa: 59.90 PLN
Pragmatyczny programista
51,80
PLN
Cena rynkowa: 77.00 PLN
