Wczytuję dane...

Python w data science

Helion
Produkt dostępny!
46,43 PLN
Cena rynkowa: 69.00 PLN
Python jest idealnym wyborem dla danologów, którzy chcą w prosty sposób uzyskiwać dostęp do dowolnego rodzaju danych, przetwarzać je i analizować. Służy do tego zarówno bogaty zestaw wbudowanych struktur danych, jak i solidny zbiór przeznaczonych do ich analizy bibliotek open source . Sam język pozwala na tworzenie zwięzłego kodu przy minimalnym nakładzie czasu i wysiłku: jeden wiersz kodu może filtrować, przekształcać i agregować dane.
Tę książkę docenią średnio zaawansowani użytkownicy Pythona, którzy tworzą aplikacje korzystające z osiągnięć nauki o danych. Znajdziesz w niej omówienie możliwości języka, wbudowanych struktur danych Pythona, jak również takich bibliotek jak NumPy, pandas, scikit-learn i matplotlib. Nauczysz się wczytywania danych w różnych formatach, porządkowania, grupowania i agregowana zbiorów danych, a także tworzenia wykresów i map. Poszczególne zagadnienia zostały zilustrowane praktycznymi przykładami tworzenia rzeczywistych aplikacji, takich jak system obsługi taksówek z wykorzystaniem danych lokalizacyjnych, analiza reguł asocjacyjnych dla danych transakcji czy też uczenie maszynowe modelu przewidującego zmiany kursów akcji. Każdy rozdział zawiera interesujące ćwiczenia, które pozwolą Ci nabrać biegłości w stosowaniu opisanych tu technik.
Dzięki tej książce nauczysz się:
* efektywnie korzystać ze struktur danych Pythona
* wyciągać cenne informacje z danych
* posługiwać się danymi: tekstowymi, przestrzennymi, szeregami czasowymi
* korzystać z wielu typów i formatów danych, w tym JSON i CSV
* używać technik uczenia maszynowego do celów przetwarzania języka naturalnego
Python: Twój najlepszy sojusznik w przetwarzaniu danych!

Dane techniczne

  • Realizacja zamówienia::

    48 godzin

  • Producent:

    Helion

Azymut

  • Autor: 

    Vasiliev Yuli

  • Format: 

    16.5x23.0cm

  • ISBN: 

    9788328910201

  • Objętość: 

    248

  • Oprawa: 

    Miękka

  • Rok wydania: 

    2024

  • Tematyka: 

    Informatyka

  • Wydanie: