Wczytuję dane...

Generatywna sztuczna inteligencja na platformie AWS.

Helion
Produkt dostępny!
53,15 PLN
Cena rynkowa: 79.00 PLN
Podczas projektowania aplikacji opartych na generatywnej AI trzeba dokonywać wielu wyborów decydujących o jakości danych dostarczanych przez aplikację, jej opłacalności, skalowalności i niezawodności. Decyzje te są tym trudniejsze, że świat generatywnej AI zmienia się niezwykle szybko, a mity i błędne przeświadczenia dotyczące tej technologii mają się świetnie.
W tej niezwykle pragmatycznej książce, przeznaczonej dla dyrektorów technicznych, praktyków uczenia maszynowego, twórców aplikacji, analityków biznesowych, inżynierów i badaczy danych, znajdziesz skuteczne techniki używania sztucznej inteligencji. Zaznajomisz się z cyklem życia projektu opartego na generatywnej AI i jej zastosowaniami, a także metodami doboru i dostrajania modeli, generowania danych wspomaganego wyszukiwaniem, uczenia przez wzmacnianie na podstawie informacji zwrotnych od człowieka, kwantyzacji, optymalizacji i wdrażania modeli. Poznasz szczegóły różnych typów modeli, między innymi dużych językowych (LLM), multimodalnych generujących obrazy (Stable Diffusion) i odpowiadających na pytania wizualne (Flamingo/IDEFICS).
Dowiedz się, jak:
* używać generatywnej AI w biznesie
* dobierać modele generatywnej AI
* stosować inżynierię monitu i uczenie kontekstowe
* dostrajać modele przy użyciu własnych zbiorów danych i techniki LoRA
* korzystać z agentów i akcji za pomocą bibliotek LangChain i ReAct
* tworzyć aplikacje na bazie usługi Amazon Bedrock
To fascynująca książka, rewelacyjna kompozycja niezwykle ważnych informacji, a także szczegółowych, praktycznych kodów, skryptów i instrukcji!
Jeff Barr, wiceprezes i główny popularyzator AWS

Dane techniczne

  • Realizacja zamówienia::

    48 godzin

  • Producent:

    Helion

Azymut

  • Autor: 

    Fregly Chris, Barth Antje, Eigenbrode Shelbee

  • Format: 

    16.5x23.5cm

  • ISBN: 

    9788328914742

  • Objętość: 

    248

  • Oprawa: 

    Miękka

  • Rok wydania: 

    2024

  • Tematyka: 

    Informatyka

  • Wydanie: