-
Załączniki bezpieczeństwa
Załczniki do produktuZałączniki dotyczące bezpieczeństwa produktu zawierają informacje o opakowaniu produktu i mogą dostarczać kluczowych informacji dotyczących bezpieczeństwa konkretnego produktu
-
Informacje o producencie
Informacje o producencieInformacje dotyczące produktu obejmują adres i powiązane dane producenta produktu.Helion
-
Osoba odpowiedzialna w UE
Osoba odpowiedzialna w UEPodmiot gospodarczy z siedzibą w UE zapewniający zgodność produktu z wymaganymi przepisami.
Dzięki tej przystępnej książce, przeznaczonej dla programistów i badaczy, zrozumiesz podstawy techniczne modeli LLM. Dowiesz się, do czego można je zastosować, i odkryjesz elegancję ich architektury. Nauczysz się praktycznego korzystania z frameworka LangChain, zaprojektowanego do tworzenia responsywnych aplikacji. Dowiesz się, jak dostrajać model, jak zadawać mu pytania, poznasz także sprawdzone metody wdrażania i monitorowania środowisk produkcyjnych, dzięki czemu łatwo zbudujesz narzędzia do pisania, zaawansowane roboty konwersacyjne czy nowatorskie pomoce dla programistów. Liczne praktyczne przykłady i fragmenty kodu ułatwią Ci nie tylko przyswojenie podstaw, ale także używanie modeli LLM w innowacyjny i odpowiedzialny sposób.
Najciekawsze zagadnienia:
* mocne strony i ograniczenia LLM
* zastosowanie frameworka LangChain do tworzenia aplikacji AI
* modele transformatora i mechanizmy uwagi
* automatyzacja analizy danych i wizualizacji za pomocą języka Python i biblioteki pandas
* dostrajanie i wdrażanie modeli LLM z użyciem LangChain, a także strategie oceniające
* zapobieganie wyciekom danych
Okiełznaj imponującą moc generatywnej AI!
Azymut
-
Autor:
Auffarth Ben
-
Format:
16.5x23.5cm
-
ISBN:
9788328914360
-
Objętość:
331
-
Oprawa:
Miękka
-
Rok wydania:
2024
-
Tematyka:
Informatyka
-
Wydanie: