Wzorce projektowe
53,15
PLN
Cena rynkowa: 79.00 PLN
Uczenie maszynowe w języku R
Uczenie maszynowe polega na przekształcaniu danych w informacje ułatwiające podejmowanie decyzji. W erze big data umożliwia pracę z ogromnymi strumieniami napływających informacji ? pozwala na ich zrozumienie i efektywne zastosowanie. Ulubionym narzędziem analityków danych jest bezpłatne wieloplatformowe środowisko programowania statystycznego o nazwie R, oferujące potężne, intuicyjne i łatwe do opanowania narzędzia.
To czwarte, zaktualizowane wydanie znakomitego przewodnika poświęconego zastosowaniu uczenia maszynowego do rozwiązywania rzeczywistych problemów w analizie danych. Dzięki książce dowiesz się wszystkiego, co trzeba wiedzieć o wstępnym przetwarzaniu danych, znajdowaniu kluczowych spostrzeżeń, prognozowaniu i wizualizowaniu odkryć. W tym wydaniu dodano kilka nowych rozdziałów dotyczących data science i niektórych trudniejszych zagadnień, takich jak zaawansowane przygotowywanie danych, budowanie lepiej uczących się modeli i praca z big data. Znalazło się tu także omówienie etycznych aspektów uczenia maszynowego i wprowadzenie do uczenia głębokiego. Treść została zaktualizowana do wersji 4.0.0 języka R.
Dzięki tej książce nauczysz się:
* kompleksowo realizować proces uczenia maszynowego
* przeprowadzać predykcję za pomocą drzew decyzyjnych, reguł i maszyn wektorów nośnych
* szacować wartości finansowe przy użyciu regresji
* modelować złożone procesy z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych
* oceniać modele i poprawiać ich trafność
* łączyć R z bazami danych SQL i nowymi technologiami big data
Naucz się przekształcać surowe dane w wiedzę!
To czwarte, zaktualizowane wydanie znakomitego przewodnika poświęconego zastosowaniu uczenia maszynowego do rozwiązywania rzeczywistych problemów w analizie danych. Dzięki książce dowiesz się wszystkiego, co trzeba wiedzieć o wstępnym przetwarzaniu danych, znajdowaniu kluczowych spostrzeżeń, prognozowaniu i wizualizowaniu odkryć. W tym wydaniu dodano kilka nowych rozdziałów dotyczących data science i niektórych trudniejszych zagadnień, takich jak zaawansowane przygotowywanie danych, budowanie lepiej uczących się modeli i praca z big data. Znalazło się tu także omówienie etycznych aspektów uczenia maszynowego i wprowadzenie do uczenia głębokiego. Treść została zaktualizowana do wersji 4.0.0 języka R.
Dzięki tej książce nauczysz się:
* kompleksowo realizować proces uczenia maszynowego
* przeprowadzać predykcję za pomocą drzew decyzyjnych, reguł i maszyn wektorów nośnych
* szacować wartości finansowe przy użyciu regresji
* modelować złożone procesy z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych
* oceniać modele i poprawiać ich trafność
* łączyć R z bazami danych SQL i nowymi technologiami big data
Naucz się przekształcać surowe dane w wiedzę!
Azymut
-
Autor:
Lantz Brett
-
Format:
16.5x23.5cm
-
ISBN:
9788328908994
-
Objętość:
688
-
Oprawa:
Miękka
-
Rok wydania:
2024
-
Tematyka:
Informatyka
-
Wydanie:
4
Polecamy również
Pragmatyczny programista
51,80
PLN
Cena rynkowa: 77.00 PLN
Uczenie maszynowe w Pythonie dla każdego
66,61
PLN
Cena rynkowa: 99.00 PLN
C# 9.0 w pigułce
120,42
PLN
Cena rynkowa: 179.00 PLN
Automatyzacja nudnych zadań z Pythonem
73,33
PLN
Cena rynkowa: 109.00 PLN
